Optimizador BHive®
El optimizador de baterías de BHive® aprende también del operador: previsiones de consumo y fotovoltaica ajustables
El Optimizador de BHive® es la capa de BeePlanet que decide en tiempo real cómo cargar y descargar cada batería para maximizar su rentabilidad. Te contamos qué es y su nueva función: ajustar a mano la previsión de consumo y generación fotovoltaica.
¿Qué es el Optimizador de BHive®?

Antes de contarte la novedad, un repaso rápido: el Optimizador de BeePlanet es la capa de BHive® que analiza en tiempo real los precios del mercado eléctrico (OMIE), el consumo y la generación fotovoltaica de una instalación para decidir, cada 15 minutos, cuándo cargar y cuándo descargar la batería. Su objetivo es maximizar el valor económico de cada ciclo: arbitraje, autoconsumo, peak shaving y participación en servicios de ajuste. Es la capa que se apoya sobre el control local de BHive®, y su inteligencia viene de años de ingeniería aplicada a proyectos reales, (no de un modelo genérico de IA).

Un mercado que exige más flexibilidad

España ha dado un paso regulatorio que cambia las reglas del juego para el almacenamiento energético. En mayo de 2026, la Comisión Europea aprobó el mecanismo de capacidad español, dotado con 9.000 millones de euros hasta 2036, que retribuye a las instalaciones por estar disponibles cuando el sistema las necesita. Para una batería, esto significa poder combinar tres fuentes de ingresos a la vez:

  1. Arbitraje en el mercado diario,
  2. Pago por capacidad
  3. Servicios de ajuste

Lo que en el sector ya se conoce como revenue stacking. Aprovechar ese apilamiento de ingresos exige un optimizador de baterías capaz de tomar decisiones cada vez más finas, y esas decisiones dependen de lo buena que sea la previsión de partida.

Qué hemos desarrollado y por qué importa

El Optimizador de BHive® ya analiza en tiempo real precios de mercado, patrones de consumo y generación fotovoltaica para decidir automáticamente la estrategia de carga y descarga de cada instalación. A partir de ahora, el cliente puede además intervenir directamente sobre esa previsión: arrastrando los puntos propuestos por el modelo, puede ajustar manualmente la curva de consumo o de generación fotovoltaica esperada para los próximos ciclos.

Ningún modelo, por bien entrenado que esté, tiene la información que sí tiene quien opera la instalación cada día. Hay días en los que se sabe de antemano que va a haber un cambio en el encendido de máquinas de producción, o en los que una previsión meteorológica repentina anticipa una generación fotovoltaica distinta a la habitual. En esos casos, el cliente puede trasladar ese conocimiento directamente al Optimizador, que lo incorpora de inmediato en su estrategia de arbitraje, peak shaving y participación en servicios de ajuste.

Ingeniería, no una caja negra

En BeePlanet no hablamos de inteligencia artificial cuando describimos el Optimizador de BHive®. Hablamos de inteligencia construida a partir de años de operación real, afinada proyecto a proyecto por nuestro equipo de ingeniería. Esta nueva funcionalidad va en la misma línea: en lugar de que el operador solo pueda consultar una previsión cerrada, ahora puede corregirla con lo que sabe de su propia instalación. La mayoría de herramientas de optimización del mercado tratan la previsión como un dato fijo; nosotros creemos que el conocimiento del cliente es una fuente de información tan valiosa como el propio modelo, y que un buen optimizador de baterías tiene que saber escucharla.