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Uno de los avances más relevantes de esta fase ha sido la validación del nuevo optimizador de gestión energética a nivel de instalación. Los análisis comparativos realizados sobre una instalación tipo de BeePlanet, demuestran que la estrategia desarrollada permite reducir el gasto energético frente a una estrategia de gestión convencional. Este resultado, obtenido sobre datos reales, permite estimar el valor económico que BHive X puede aportar a las empresas industriales que incorporan almacenamiento en sus instalaciones.
La arquitectura de comunicaciones desarrollada, basada en protocolos MQTT y una API de control en la nube, ha superado pruebas reales con clientes, garantizando una disponibilidad del enlace superior al 95% en el nodo de agregación. Este nivel de disponibilidad es condición necesaria para cumplir con los requisitos de tiempo real exigidos por los centros de control del sistema eléctrico.
Se analizan varios modelos regresivos como XGB, Random Forest o redes neuronales y se aplica el que mejor resultados tiene para cada instalación, demostrando la capacidad de predecir el consumo y la generación renovable con una resolución operativa de 15 minutos. Esta capacidad predictiva permite optimizar los ciclos de carga y descarga de las baterías en función de las condiciones del mercado, mejorando tanto el rendimiento económico como la utilidad de red de los sistemas
La plataforma incorpora una arquitectura de Confianza Cero (Zero Trust) implementada mediante mTLS y certificados digitales X.509, que garantiza que el 100% de las comunicaciones viajan cifradas bajo protocolos TLS. Esta capa de seguridad elimina los riesgos de suplantación de identidad en el control remoto de las baterías, un requisito crítico para la operación de activos distribuidos en el mercado eléctrico.
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